Mes Projets
Prédiction et optimisation des stocks (AIRBUS ATLANTIC) | 2025
Création d'un algorithme en Python pour modéliser et prédire les stocks d'articles de maintenance sur 8500 séries temporelles. Le projet inclut un dashboard interactif sous Streamlit pour visualiser les prévisions des modèles (GLM, ZIP, INAR, LSTM).
Prédiction de l’affluence dans les gares (SNCF Transilien, Data Challenge) | 2025
Dans le cadre d'un challenge data, ce projet visait à prédire l'affluence quotidienne dans 448 gares du réseau Transilien. Un pipeline complet a été développé en Python, comparant des modèles classiques (Random Forest) et avancés (GRU, CNN, Temporal Fusion Transformers).
Classification non supervisée de la météo | 2025
Développement d'un pipeline en Python pour classifier des types de météo à partir de données synthétiques. Le projet met en œuvre l'algorithme Expectation-Maximization (EM) et le compare à d'autres méthodes (K-Means, LDA, XGBoost).
Anticiper les effets psychologiques du confinement de 2020 | 2025
Étude statistique en R sur les impacts psychologiques du confinement de 2020: analyse longitudinale des émotions, de la perception du risque et de la confiance institutionnelle à l’aide de modèles à effets mixtes et de médiations.
Modélisation des étoiles filantes | 2024
Ce projet en R combine collecte de données et analyse statistique pour vérifier si les apparitions d'étoiles filantes peuvent être modélisées par un processus de Poisson, avec validation par des tests de Kolmogorov-Smirnov.
ACP et Classification des fruits | 2023
Projet d'analyse de données en R visant à classifier différents fruits crus en utilisant l'Analyse en Composantes Principales (ACP) pour la réduction de dimension et la visualisation, suivie par des algorithmes de classification.
Projet E-santé : Objets connectés et Parkinson | 2022
Étude bibliographique et développement en Python sur l'apport des objets connectés dans le suivi et l'amélioration de la qualité de vie des patients atteints de la maladie de Parkinson.
Manipulation d’images et stéganographie | 2021
Projet d'initiation à l'ingénierie en Python centré sur les techniques de manipulation d'images et la stéganographie, l'art de dissimuler de l'information dans une image.