Mon CV
Formations
2023 - 2025
Master en Ingénierie Statistique
Major de promotion | Mention très bien
Nantes Université
Formation approfondie en modélisation statistique, machine learning et analyse de données complexes.
- Programmation en R, Python, SAS et SQL
- Analyse de séries temporelles
- Statistiques inférentielles, bayésiennes, etc.
- Machine Learning & Big Data
- Classification, Régression linéaire, etc.
2024
SAS Certified Specialist
Base Programming Using SAS 9.4
Certification validant les compétences en programmation et manipulation de données avec le logiciel SAS.
2020 - 2023
Licence de Mathématiques
Nantes Université
Acquisition d'un bagage théorique très solide en algèbre, analyse et probabilités.
- Algèbre linéaire et bilinéaire
- Topologie et calcul différentiel
- Probabilités et Statistiques
- Analyse numérique et Intégration
- Programmation en Python et SQL
Licence 1 et 2 avec option Ingénierie Statistique (CMI-IS).
2019 - 2020
Licence 1 Sociologie
Nantes Université
Licence non poursuivie pour me réorienter vers une Licence de Mathématiques.
2019
Baccalauréat Scientifique option Mathématiques
Lycée Galilée, Guérande
Le bac S s'adresse à ceux qui sont particulièrement intéressés par les matières scientifiques, des maths à la biologie, en passant par la physique, la chimie et les sciences de la vie et de la Terre.
Expériences Professionnelles
Data Scientist (Stage)
AIRBUS ATLANTIC
De mars 2025 à septembre 2025
Montoir-de-Bretagne
- Développement en Python d'un modèle de prévision de stocks sur 8500 séries temporelles.
- Création d'une application sous Streamlit pour les équipes métier.
- Mise en production et vulgarisation de l'outil.
Professeure de mathématiques
ACADOMIA
2024 - 2025
La Baule & Saint-Nazaire
- Pédagogie
- Vulgarisation scientifique
- Accompagnement des élèves vers la réussite
- Organisation et méthodologie scientifique
Expériences estivales
2019 - 2024
La Baule & Saint-Nazaire
- Professeure particulière de Mathématiques
- Agent hôtelière en EHPAD
- Agent de ménage chez ALL4HOME
- Animatrice à Looping Party
Compétences
Compétences Techniques
Analyse & Statistique
- Analyse exploratoire de données
- Statistiques avancées (inférence, bayésiennes)
- Optimisation de modèles
Machine & Deep Learning
- Modèles supervisés & non supervisés
- Analyse de séries temporelles
- Réseaux de neurones (Deep Learning)
Valorisation & Communication
- Visualisation de données (Dataviz)
- Reporting & création de dashboards
- Vulgarisation scientifique des résultats
Programmation & Outils
Python
Machine Learning & Deep Learning :
Scikit-learn TensorFlow Keras PyTorch XGBoostManipulation & Visualisation :
Pandas NumPy Matplotlib Seaborn Plotly StreamlitR
Machine Learning :
caret randomForest mlr3Manipulation & Visualisation :
dplyr data.table ggplot2 ShinyAutres Outils
SQL
SAS
Power BI
Soft Skills
Persévérante
Rigoureuse
Autonome
Esprit d’équipe et scientifique
Curieuse
Initiative
Orienté résultats et recherche
Analytique
Pédagogue
Langues
Français (Langue maternelle)
Anglais (B2)